Dans la bataille de l’intelligence artificielle contre un pilote de chasse humain, ce n’était même pas proche.
L’algorithme d’intelligence artificielle, développé par Heron Systems, a balayé un pilote de F-16 humain dans un combat aérien simulé 5-0 lors des essais AlphaDogfight de la Defense Advanced Research Projects Agency le 20 août. La société a battu sept autres entreprises avant de s’affronter. avec Banger », un pilote de la Garde nationale aérienne du district de Columbia et un récent diplômé du cours d’instructeur d’armes F-16 de l’École des armes de l’Air Force. Le pilote, dont le nom complet n’a pas été fourni, est un pilote de chasse opérationnel avec plus de 2000 heures à bord du F-16.
L’IA de Banger et Heron Systems a combattu dans cinq scénarios de manœuvre de base différents avec le combat simulé en utilisant uniquement les armes du Fighting Falcon, et à chaque fois, l’IA était capable de manœuvrer et d’éliminer Banger. L’algorithme a fonctionné dans les limites du F-16, ce qui signifie qu’il n’a pas tiré G au-delà de ce qu’un avion du monde réel pouvait faire. Cependant, patrouille Breitling Banger a déclaré après l’événement que le jet n’était pas limité par la formation et la réflexion qui sont enracinées dans un pilote de l’armée de l’air.
Par exemple, les instructions de l’Armée de l’air décrivent comment un pilote de F-16 effectue des manœuvres de combat de base et établissent certaines limites telles que ne pas passer à moins de 500 pieds ou une limite sur l’angle d’attaque lors du tir du canon. L’IA n’a pas eu besoin de suivre ces instructions, ce qui l’a aidée à prendre un avantage. Les habitudes des pilotes sont construites sur la base de procédures et du respect des règles de formation, et l’IA a exploité cela.
L’IA est également capable de faire des ajustements au niveau de la nanoseconde «où la boucle OODA humaine» – observer, orienter, décider et agir – prend plus de temps, donnant à l’algorithme un autre avantage.
Banger a survécu plus longtemps à chaque tour successif, bien qu’il n’ait pas pu frapper le F-16 de l’IA, qui volait «avec l’indicatif Falco». Il a commencé le concours en suivant les règles de base, et dans les tours suivants a essayé d’apprendre les méthodes de l’algorithme, qui a volé plus agressivement.
Le colonel Daniel Javorsek, directeur du programme du programme d’évolution du combat aérien de la DARPA, qui comprend l’AlphaDogfight, a déclaré que le but de l’événement était d’accroître la confiance dans la faisabilité de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les avions de combat. Si l’événement a réussi à convaincre quelques pilotes, je le considère comme un succès. Ce sont les premières étapes dont j’ai besoin pour créer une confiance dans ce type d’agents. »
Heron a remporté un tournoi à la ronde sur les autres participants: Aurora Flight Sciences, EpiSys Science, Georgia Tech Research Institute, Lockheed Martin, Perspecta Labs, PhysicsAI et SoarTech. Les entreprises ont perfectionné leurs algorithmes grâce à des mêlées en novembre 2019 et juillet 2020. L’événement de trois jours de cette semaine a commencé par des tests contre cinq autres systèmes d’IA du laboratoire de physique appliquée de l’Université Johns Hopkins.
Le programme Air Combat Evolution cherche à automatiser le combat air-air, pour finalement passer à des avions de sous-échelle, y compris un avion à hélice et un autre qui est un jet miniature, pour apprendre à différencier les capacités des deux types. Cette phase devrait s’achever d’ici 2021. La DARPA prévoit ensuite de passer à des avions plus gros avant de donner potentiellement le programme à l’armée de l’air en 2024.
Javorsek a déclaré le 20 août que si la DARPA avait un système parfait et prêt à l’emploi aujourd’hui, il faudrait environ 10 ans pour le mettre dans un avion de combat comme un F-15 ou un F-16. Très probablement, il se terminera dans un système sans pilote avec le bastion initial « pour la capacité étant des pilotes automatiques tactiques plus avancés. »
Un héron entièrement autonome pilotant tout l’avion (le système) est encore assez loin », a-t-il déclaré, ajoutant que l’objectif était de voir si cela est même faisable maintenant.